本文分享吴军老师《谷歌方法论》第一周课程的收获。

为什么订阅这个课程？

因为试读文章中的这句话打动了我：

如果我们往未来看，今天如果要开发5年之后的IT产品，就必须假设在今天10倍资源的框架下进行设计。

但是让今天很多搞IT的人考虑拥有了10倍的资源以后，怎样才能更好地服务大众，他们是缺乏这种想象力的。

吴军老师毕业于清华大学，

15年前加入Google公司，

设计了中、日、韩文搜索算法，

这一算法至今仍然发挥着作用。

十几年来，

互联网页面从几百万增加到几百亿，

但之前的算法仍然在发挥作用，

这就是Google这家公司厉害之处。

Google从两位博士创业，

开发了Google搜索、Google地图、Gmail、Adwords、Alphago 等一系列影响深远的产品，一定具有优于其他企业的方法论。

吴老师认为：

学习这些人的思维方式和方法，是在今后智能时代赢得胜利的唯一方式。

01 起点

谷歌方法论的起点是对数量的认识。

人类对大数字是无感的，

所以做PPT的时候，

能用图表就不要用数字来说明问题。

而计算机则不同，

计算机在设计之初就是针对大数开发的，

1946年第一台电子计算机问世时，

计算速度达到了每秒5000次，

这已经大大快于人类了。

更关键的是，

根据摩尔定律，

计算机的性能每18个月翻一番，

相当于每5年涨10倍或每10年涨100倍；

而人类对数字的认知受限于我们作为生物的进货速度。

02 什么是计算机思维？

吴军老师认为计算机思维有以下七对关系：

1. 大和小

   这是谷歌方法论的起点

2. 快和慢

摩尔定律揭示了计算机性能的速度，有助于理解为何滴滴、今日头条这样的公司成立短短3､4年，却拥有传统企业上百年都没有的估值

1. 多维度和单一维度

人脑线性处理事务，计算机可能多维度综合处理

1. 网络和个体

人工智能建立在网络效应的基础上，通过很多彼此联系的计算机协同工作；人的思维是个体行为，难以叠加。

1. 自顶向下和自底向上

自顶向下就是顶层设计，这一点是计算机的精髓。

1. 全局和局部

计算机更擅长从全局最佳的角度做出选择，人类习惯了局部最佳。

1. 成本和表现

计算机更易于平衡成本和表现，但人类不易于做到这点。

计算机思维还有两个原则：

一、等价性原则

计算机会试图解决等价却更简单的问题

二、模块化原则

计算机分解出很小的单元，再通过最小单元的组合去构建一个大的单元，通过大的单元去满足复杂的需求。

03 直觉和极限

课程中提到了几个有趣的问题：

1. 面积15平米、高3米的会议室，能装多少高尔夫球？

2. 一个球的直径大一倍，体积大几倍？

3. 在高速行进的火车上分别向前和向后各打一束光，哪束光的速度快？

4. 有两组数：（1) 1 ＋ 1/2 + 1/4 +1/8 + 1/16 …… (2) 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 +1/5 …… 哪一组是无穷大？

上述问题你的结论是什么？欲知答案请扫码关注公众号回复： QT1

这些问题引出了工程思维的话题：

人工智能将来会不会奴役人类？这个问题可以通过机器智能在数学上和物理上的极限找到答案。

04 图灵机原理

吴军老师用通俗的语言解释了图灵机原理：

世界上是否所有数学问题都有明确的答案？

有明确答案的数学问题，是否可通过有限的步骤计算出结果？

能通过有限步骤完成计算并得出结果的数学问题，能否设计一种机器，当机器停止的时候正好得出该问题的结果？

同时符合上述3条的，被后人称为图灵机，今天所有计算机都没有超出这个设计思想。

05 人工智能的边界

随着人工智能的发展，

人类的很多岗位将被机器所替代，

这是人的近忧；

随着摩尔定律再演进，

人类将来会被机器奴役吗？

这是人的远虑。

吴军老师根据图灵机原理，

分析了人工智能的边界：

世界上有很多问题，但只有一部分是数学问题；

在数学问题中，只有一部分是有答案的；

在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；

在后一类的问题中，只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；

人工智能可以解决的问题，只是计算机可以解决问题的一部分

06 成就的公式

成就 ＝ 成功率 ＊ 事情的量级 ＊ 做事的速度

吴老师特别强调量级这个概念：

量级简单地讲，就是芝麻、橘子、西瓜、大象、大山、地球、太阳、银河系这样大的差别。

在职场上，大部分人做不到的，是提高事情的量级。

关于量级概念，功夫熊猫的理解是：

不要局限于事务本身，
_
要向下一层、甚至多层，思考事情的本质，_
**
多做和事情本质相关的事，**
**
争取达到“四两拔千斤”的效果。**

07 边界行事法

吴老师用上面这个图来说明行事边界法：

有效行事的第一步是：找准基线和极限；

第二步是设计攀登线，明确每个步骤；

第三步就是按照攀登线路，一点一点去实施。

我们做任何事情，

首先在建立在基线的上面，而不是从下面做起。

我们接受教育的目的，就是提高自己的基线。

可以说，一个人成长的过程，
_
就是基线不断升高的过程。_

极限这条线也是非常重要的，

比如历史上有很多人想研发永动机，

就是违背了极限原则。

想真正解决问题，

必须找到攀登线，

攀登线的宽度代表着难易程度，

越窄说明难度越大。

有效率的人，

都是不轻易改变目标，

但是严格遵循攀登路线前进的。

08 苹果和谷歌谁更牛？

谷歌并不是第一家做搜索的公司，

在它之前，雅虎使用Inktomi自动搜索引擎，

DEC开发了AltaVista 搜索引擎，

解决了查得到的问题，

但没有解决查得准的问题。

佩奇和布林发明了PageRank 算法，

谷歌既解决了查得到，

又解决了查得准的问题，

从而在搜索行业实现了质的飞跃。

有了这个核武器，

谷歌自身生不生产互联网内容已经不重要了，

不论是谁生产的内容，
**
谷歌都能精准地为你找到，**

不但免费而且方便，

所以Google就成了互联网之王。

苹果公司开发了很多改变世界的产品：

个人电脑

图形界面的操作系统（Mac系统）

iPod

iPhone

iPad

但苹果并不是相关技术的原创发明者，

原创发明者是这些公司：

苹果最牛的地方在于对技术的应用，有4个特点：

了解时代的技术边界；

技术没有公司边界和国界；

由于在技术上不越界，并且采用开放心态，苹果基本上不做基础研究；

在边界内，整体做到最好。

苹果和谷歌是两家坚定走自己的路，让别人无路可走的公司，各有各的牛！

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