我是如何给大模型分配工作的

在广东这地方生活久了，有一个困扰是永远也绕不开的话题：上火。

中医说是上火，西医讲发炎，上火其实就是发炎，身体亚健康了。广东这气候，湿热，吃东西不注意的话，极易上火，上火后的感受，轻则喉咙不舒服，重则浑身像感冒了一样，全然无力，人很疲倦，打不起精神。

是的，跟感冒的症状非常相似，不明的人很容易把两者混淆，最常见的现象就是打喷嚏。我以前就不明就里，总以为体质差，感冒了，闹了不少笑话。

因为知道了情况，最近这些年就很注意，上火的次数比之前少了许多。但因为贪欲美食，有时候不忌口，偶尔还是会上火，比如前两天吃东没注意，连续几次不忌口，结果昨天开始就感觉鼻子不舒服，流鼻涕，打喷嚏，晚上半夜喉咙里也感到有点不舒服的痛感。

这真应了那句老话，病人不忌口，坏了大夫的手。

前几天DeepSeek 出了个最新大模型 V4 ，我这几天试了下，我个人的感受是，跟主流的大模型还是差距不小。

我开始时是在openrouter下使用的，后来通过配置了claude code桌面版的第三方插件。

DeepSeek V4分两个版本，一个是flash，另一个 pro。最大的感受，就是慢。pro还好些，flash简直是奇慢无比，不要说跟openAI、claude等比，速度这方面跟kimi完全没法比。

如果是分析一般的技术，我觉得deepseek V4足够了，但是我做的任务难度较大，我尝试用V4，很多次它折腾半天，一番操作慢如牛之后告诉我没问题了。

结果呢，我用其它大模型一检测，一堆问题。这不是欺骗我嘛！

还有个烦恼，就是V4很容易把我已经确认修改好的内容给改坏，我自己实践时就碰到这个问题，弄的我现在都不敢放心让它乱改，生怕一不小心被它折腾死。囧

当然，如果你不放心一个大模型的话，就启用plan 模式，如下图，

plan模式下，大模型只分析不做改动。如果要改动，必须得得到你的授权，我现在用deepseek就是，这样即便它再胡说，我也不担心它会改坏我的文件了。

嗯，V4下pro版本比flash贵多了，我没细看，但几倍的价格差距肯定有。

如果把这些大模型聚一起给个评价的话，kimi相当于中级工程师，gpt5.5相当于高级专业工程师，而opus4.7属于专家级。

kimi适合做日常工作，成本低，消耗少，反复折腾也不心疼；

gpt5.5用来做少部分主流难度的任务工作；

而opus则用来专门解决极少部分其它大模型都搞不定的难度极高的工作。这家伙唯一的缺点，就是费用贵。

现在，由GPT来设计方案，具体交给kimi来完成，gpt主要负责任务完成检查。

如果碰到难度高的交给gpt,如果难度极大，则最后让opus来完成。

简单总结一句话总结：

kimi是普通员工负责完成大部分活；

gpt是经理，负责工作规划和安排，以及任务完成检查；

而opus呢，则是技术大牛，专门啃硬骨头。 :)