Published: 12 Oct 2019 › Updated: 12 Oct 2019
08 - Введение в обработку естественного языка. Векторная семантика — I. Sparse vectors: DTM, word-context matrices, HAL
Лекция №8 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019).
Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/2ke7nrT
▶️ DTube
▶️ YouTube
Leave 08 - Введение в обработку естественного языка. Векторная семантика — I. Sparse vectors: DTM, word-context matrices, HAL to:
Best Posts From programming086
We have not curated any of programming086's posts yet. But you can encourage our curation team to review posts by visiting them regularly and by referring other readers. Because we give priority to frequently read content.
More Posts From programming086
- Лекция 11. Введение в обработку естественного языка. Обнаружение дубликатов: шинглы, MinHash, LSH
- Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering
- 13 - Scala. Dependent pair type (Σ-type). Part 1
- 12 - Scala. Empty and unit types
- 09 - Введение в обработку естественного языка. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastText
- 08 - Введение в обработку естественного языка. Векторная семантика — I. Sparse vectors: DTM, word-context matrices, HAL
- mlcourse.ai Fall 2019 Live Session 2
- mlcourse.ai Fall 2019 Live Session 1
- 11 - Scala. Function type
- 10 - Scala. Co-product type (sum type)
- 09 - Scala. Product type
- 08 - Scala. Type classes. Simulacrum
- 07 - Scala. Path-dependent types
- 06 - Scala. Dependent types
- 05 - Scala. List type
- 04 - Scala. Type of natural numbers
- 02 - Scala. Installing software. Part 2
- 03 - Scala. Boolean type
- 01 - Scala. Installing software. Part 1
- 01 - Python. Начало