Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering

programming086

Published: 27 Oct 2019 › Updated: 27 Oct 2019 Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering

Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering

Лекция №10 курса «Введение в обработку естественного языка» (осень 2019).
Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/2ke7nrT

21:13 На самом деле формула purity на слайде верна. Для каждого предсказанного кластера вычисляется мощность наибольшего пересечения с кластером из "истинных". Затем эти величины не усредняются, а делятся на N — то есть число кластеризуемых объектов.

1:23:59 Речь о тексте Себастиана по мотивам EMNLP-2017. Вот он: http://ruder.io/highlights-of-emnlp-2...

▶️ DTube
▶️ YouTube

Leave Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering to:

Written by programming086

Best Posts From programming086

We have not curated any of programming086's posts yet. But you can encourage our curation team to review posts by visiting them regularly and by referring other readers. Because we give priority to frequently read content.

Лекция 10. Введение в обработку естественного языка. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering