一觉醒来Manus刷屏，它算是AI Agent吗？

楔子

• 铺天盖地的Manus 早上，整个互联网都被Manus,最强通用AI Agent刷屏了，仿佛不管打开哪个社交媒体，都会被这个新晋AI Agent怼脸。而我呢，碰巧也在折腾AI Agent开发（是的，已经崩溃了，稍后细说）。

Manus初探

• 三板斧：简历、房产、股票
  以前对Manus知之甚少，趁着这波热度，看了几个官方Demo，内容其实很基础。

  • 帮忙筛选简历：这不就是个高级版的关键词匹配？
  • 遴选房产：OK，可能比普通的房产搜索智能一点，但还是AI助手的范畴。
  • 股票分析：这个得打个问号，毕竟本人有过实战经验，对AI的股市分析能力存疑。

  如果Manus的本事仅限于此，那说实话，很多现有的工具，比如Coze、纳米搜索、秘塔、Dify都能干，甚至这些可能还算不上真正的AI Agent。

AI Agent的老问题：I/O

• 为什么需要Agent？
  归根结底，就是懒。谁愿意每次跟AI大模型打字、说话，还要组织一堆复杂指令？所以AI Agent的作用就是：

  • 理解意图：先猜一猜用户到底想干啥。
  • 生成指令：把这堆“意图”翻译成AI模型能执行的任务。
  • 执行操作：真正去调用接口、处理数据，而不仅仅是输出一段“你可以这样做”的文本。

  但问题来了，Manus做到了吗？目前来看，它的决策能力很强，但感知能力和行动能力呢？感知能力意味着它得真正“看到”外部环境，而行动能力意味着它要能“做”事情。可惜，目前来看，Manus还没有真正的感知和行动能力。

AI Agent的三大核心能力

感知（Perception） 决策（Decision-Making） 行动（Action）

目前看，Manus看起来很聪明得很,决策能力很强。但是它有感知能力么？有对外行动能力*么？ 这个问题比较复杂，很多场景需要授权或者API接口支持，Manus目前还做不到。所以严格来说，Manus现在还不算是一个完整的AI Agent。

AI Agent开发的坑

• ElizaOS的折腾
  说说最近自己开发AI Agent的血泪史。我部署了一套轻量级的AI Agent系统ElizaOS，主要是做社交媒体和通讯工具的交互，核心功能包括：
  • 自动识别市场热点信息
  • 根据热点信息生成报告并推送社交媒体
  • 发起投票，并根据投票结果自动奖励用户
  • 自动回复评论，维护社群互动

看起来挺美好，实际上各种坑，先别说代码，光是配置环境就已经让我抓狂。ElizaOS的环境变量里全是API密钥，社交媒体、通讯工具、甚至金融交易的密钥全都得填，部署的时候还得考虑安全性（这谁放心放在一个新公司的云端？）

• 臃肿的Docker镜像
  终于把整个系统搭完了，一看Docker镜像，40G？？？
  里面还没包含任何业务数据，单单是一个第三方SDK就占了10G，真是离谱！这还只是远程调用AI API的情况，要是部署本地模型，估计得爆炸。

END

• Manus，你行你上！ 说到底，Manus可能很聪明，但它目前还远远不是一个真正的AI Agent。很多人都在分析这一波Manus流量搞得好。目前都需要邀请码才能注册。关键邀请码已经炒到5万一个了。而且圈内各种大户，没放出来一个实际体验案例。有人说完全是营销。哈哈哈。