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Scikit-learn 에 의한 k-means++ clustering 비지도학습
고전적인 K-means 기법에 의해서 int=’random’ 조건을 사용하면서 클러스터링 수의 초기 값을 잘못 줄 경우 예기치 않은 결과가 얻어질 수 있는 사례이다. 앞서의 중심이 3개인 클러스터링 예제에서 클러스터링 수를 1과 2로 계산한 결과를 관찰해 보자. 클러스터의 중심을 1 즉
AI学习笔记——无监督学习（Unsupervised Learning）K聚类（K-means）
上一篇文章介绍了无监督学习中的几个重要的术语，后面的文章继续介绍无监督学习中的几个经典算法。 K聚类（K-Means） K聚类跟之前介绍的最近邻居法（K nearest Neighbours
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