Data Science N015 NumPy - Arreglos Bidimensionales
Cordiales Saludos
Trabajaremos en esta oportunidad con los arreglos bidimensionales. El arreglo bidimensional será una lista que almacena dos listas.
Los arreglos bidimensionales vienen a ser las matrices.
Trabajaremos en esta oportunidad con un nuevo cuaderno, el cual renombré como: [15_N_array_bidimensional], dentro de nuestro proyecto [Numpy - Publicaciones Hive], comenzando importando numpy
Creación del arreglo bidimensional
Podemos ver las dos formas de estructurar visualmente para crear los arreglos: matriz y matriz2. En esta oportunidad nosotros colocamos los valores arbitrariamente.
Filas y Columnas
Parta determinar el número de filas y columnas utilizaremos shape.
En (2,4) observamos que el 2 es el número de filas y el 4 es el número de columnas.
Creación de Arreglos bidimensionales de forma dinámica
Hay varias formas de crear los arreglos bidimensionales de forma dinámica al igual que lo hicimos con los arreglos unidimensionales.
Con np.full((2,4),1) el 2 es el número de filas; el 4 es el número de columnas y el 1 es el valor con que se rellena la matriz (ver recuadro rojo).
Matriz Diagonal
"En álgebra lineal, una matriz diagonal es una matriz cuyos elementos fuera de la diagonal principal son todos cero; el término usualmente hace referencia a matrices cuadradas". Fuente
Matriz Identidad
Es la que esta compuesta por números 1 en la diagonal principal y los demás elementos son 0.
Matrices con valores de unos y ceros
Funciona igual como trabajamos los arrrglos unidimensionales. Con ones() cargamos la matriz con 1 y con zeros() cargamos la matriz con 0
Todos los ejercicios de esta publicación están el el siguiente enlace
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Arreglos Unidimensionales Continuación
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Todos a programar!
Rafael Aquino
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