Data Science N000. Preparando todo!

Cordiales Saludos

Primeros Pasos

He comenzado a estudiar todo lo relacionado con la Ciencia de Datos acompañado de pandas.

En la web de pandas está la siguiente definición:

Pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language.	Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar, construida sobre el lenguaje de programación Python.

Fuente: https://pandas.pydata.org/

En esta serie de publicaciones colocaré mis ejercicios de estudio. Como siempre, pensando en todas aquellas pesonas curiosas con ganas de aprender y también para despertar el interés en otros.

Nuestro primer Cuaderno: Jupyter notebook

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Entra a tu Drive de Google y selecciona New

Luego selecciona Google Colaboratory

Luego cambiamos el nombre por defecto para llevar un mejor control de los ejercicios

Le coloqué el nombre ejercicio no debemos tocar la extensión .ipynb

En el recuadro azul escribimos nuestro código de python y en la flecha roja aparecerá nuestro resultado. Para ejecutar el código después de escribir la Instrucción usamos [shift + Enter[ o [Ctrl + Enter]

Tambien podemos ejecutar con:

Para quienes siguen mis publicaciones de Python para principiantes funciona igual que el Shell de python.

Puedes revisar acerca de los cuadernos de jupyter notebook en este link

Ya tenemos preparado todo para comenzar en la siguiente publicación. Si deseas acompañarme en esta aventura, bienvenido.

Rafael Aquino
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