Machine learning para construir proteínas artificiales
Las proteínas son moléculas orgánicas complejas formadas por cadenas de otras moléculas más sencillas llamadas aminoácidos, que a su vez están formadas por átomos de Carbono, Hidrógeno, Oxígeno y Nitrógeno.
En total existen 20 aminoácidos diferentes que tienen funciones diferentes como digerir alimentos, ayudar en el crecimiento y reparación de tejidos o formar el sistema inmunológico que nos defiende de los agentes patógenos externos.
Cada proteína es una secuencia de estos aminoácidos colocados unos detrás de otros, dependiendo de el número de ellos y de su ordenación, se obtienen las distintas proteínas con distintas funciones.
Fuente
Las instrucciones para la fabricación de estas proteínas se encuentran en el ADN de cada una de nuestras células. Estas instrucciones son copiadas en un trozo de ARN que sale del núcleo en busca de la maquinaria que fabricará la proteína requerida.
Cada aminoácido necesario viene codificado en el ARN utilizando grupos de tres bases llamados codones y formados por las famosas letras CAGT con la excepción de la T(Timina) que en el ARN es sustituida por una U(Uracilo). (p.ej. CGU >>> Arginina)
Con estas instrucciones el ARN sale del núcleo y una vez en el citoplasma de la célula los ribosomas se encargan de fabricar las proteína utilizando los aminoácidos que "flotan" en el citoplasma, en lo que se conoce como "Síntesis de proteínas".
Los científicos llevan mucho tiempo intentando diseñar y fabricar proteínas artificiales que pudiesen reemplazar a las naturales pero como ya habréis podido deducir a estas alturas del post, eso algo extremadamente difícil para un mortal.
La utilización del machine learning combinado con el estudio de ingentes cantidades de datos aplicando big-data, puede conseguir revelar las reglas de las estructuras básicas de formación de las proteínas y conseguir diseñar proteínas artificiales.
Esto indudablemente tendría muchas y maravillosas aplicaciones en el campo de la salud, pudiendo fabricar proteínas que sustituyan a aquellas que no funcionen correctamente en las células de nuestro organismo.
Más información:
https://nuevoperiodico.com/el-aprendizaje-automatico-revela-la-receta-para-construir-proteinas-artificiales/
Leave Machine learning para construir proteínas artificiales to:
Best Posts From El apuntador
We have not curated any of mauromar's posts yet. But you can encourage our curation team to review posts by visiting them regularly and by referring other readers. Because we give priority to frequently read content.
More Posts From El apuntador
- Helix, the ‘brain’ to the robot figure 02/Helix, el ‘cerebro’ tras el robot Figure 02
- New technology will reduce nuclear waste 28-fold in 30 years/Nueva tecnología reducirá los residuos nucleares 28 veces en 30 años
- It is now possible to insert an entire gene using CRISPR therapies/Ya es posible insertar un gen entero utilizando las terapias CRISPR
- NASA wants you to explore galaxies from home/La NASA quiere que explores galaxias desde casa
- Magnetic levitation wind cells: the invention of the century?/Células eólicas de levitación magnética, ¿el invento del siglo?
- Rolls-Royce to manufacture nuclear engines/Rolls-Royce fabricará motores nucleares
- New material stronger than titanium and lighter than foam/Nuevo material más fuerte que el titanio y ligero como la espuma
- Liquid robot controlled by magnetic fields/Robot líquido controlado por campos magnéticos
- Chinese researchers develop a process that recovers 99.99% of lithium from used batteries/Investigadores chinos desarrollan un proceso que recupera el 99,99% del litio de baterías usadas
- Compact bladeless wind turbine, free, and noise-free energy/Aerogenerador compacto sin aspas, energía gratuita y sin ruidos